《传感器优化配置的修正逐步累积法》PDF+DOC

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2. 《协同进化遗传算法在传感器优化配置中的应用》PDF+DOC 动态测试中，为了获得精确的试验模态参数，需将传感器配置在最优的位置。以模态置信度矩阵非对角元的最大值最小化为优化准则，针对GARTEUR飞机模型，基于协同进化遗传算法，对传感器的配置进行了优化，其结果优于Guyan法、EI法和基于QR分解的逐步累积法。...
3. 《二重结构编码遗传算法在传感器配置中的应用》PDF+DOC 讨论了模态实验中传感器的配置问题 ，以模态置信度矩阵的最大非对角元为目标函数 ，重点研究了组合优化问题中的遗传算法 ，针对组合优化中约束条件的满足问题提出了二重结构编码遗传算法 ，并将这种方法应用于海洋平台的传感器配置中 ，与序列法作了比较 ，取得了较好的优化效果。...
4. 《结构动态测试传感器优化配置的预试验技术》PDF+DOC 传感器配置是结构动态测试的一项重要的技术措施，其效果决定了结构的各阶主要测试模态的有效程度。由此，首先对结构仿真模型进行预先的主元素分析，优化传感器的布置。在结构有限元模型(FEM)中，对模型固有特性进行分析，确认重要的结构模态和结构动态测试目标。利用Guyan缩减方法对模型的自由度进行主从划分；选......
5. 《高层建筑健康监测传感器优化布置研究》PDF+DOC 高层建筑设计使用年限一般为50至100年，其结构在荷载的长期作用、材料的老化与突变等因素作用下会产生累积损伤，使结构在承载以及抵抗等方面出现问题，严重的话还可能会引发重大事故。因此，实时动态地对高层建筑结构进行健康监测具有重大的现实意义和研究价值。文章以某高层建筑为例进行计算分析，研究高层建筑健康监......
6. 《一种基于QR分解的逐步累积法传感器配置》PDF+DOC 讨论了试验 /分析振型匹配过程中的传感器配置问题。为了使振型相关系数 MAC可以满足振型匹配的要求 ，以 MAC的最大非对角元为目标函数 ，提出了一种逐步累积算法。方法由系统振型矩阵转置的正交分解 (QR分解 )获得传感器配置初始方案 ，然后逐步增加可以降低此初始配置MAC非对角元的结构自由度 ，直......
7. 《高层建筑传感器的优化布置》PDF+DOC 文章对高层建筑传感器的优化布置方法进行研究。研究了一种基于列主元QR分解的逐步累积法的传感器配置方法，此方法采用模态置信度准则；最后以一个高层建筑为实例，验证此方法的实用性。...
8. 《基于简化模型的超高层结构传感器优化布置》PDF+DOC 对于自由度较多的超高层结构，传感器优化布置时应考虑多阶模态振型。由于存在空间耦合振动，根据振型质量参与系数难以准确选择出结构弱轴方向的高阶振型。基于等效刚度参数识别法，本文提出了一种将有限元模型沿弱轴方向先简化为等效串联多自由度体系，然后根据简化结构的物理参数来计算弱轴方向振型矩阵的方法，有效地解决......
9. 《桥梁结构模态测试中传感器优化布置的序列法及应用》PDF+DOC 介绍桥梁结构模态测试中传感器优化布置的序列法，该法以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元为目标函数，采用逐步累积或逐步消去的方法对传感器进行优化布置，直到传感器数目最理想、位置最优。最后举例说明了该法在桥梁结构模态测试中的应用。...
10. 《微粒群算法在传感器优化配置中的应用》PDF+DOC 为了将动态测试中的传感器配置在合理的自由度，以便充分反映结构的动力特性，需对传感器进行优化配置。分别以MAC矩阵、Fisher信息阵，及其组合为优化准则，采用微粒群算法，对传感器优化配置问题进行了研究，探讨了优化准则和优化算法对传感器优化配置结果的影响。通过与模态动能法、有效独立法及基于QR分解的逐......