《神经网络在多传感器多目标跟踪中的应用》PDF+DOC
作者:陈小惠,万德钧,王庆
单位:东南大学
出版:《东南大学学报(自然科学版)》2003年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDNDX2003040080
DOC编号:DOCDNDX2003040089
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器多目标分布跟踪中数据关联的快速算法》PDF+DOC1996年第06期 崔宁周,谢维信,余雄南
《一种新的多传感器多机动目标快速跟踪算法》PDF+DOC2005年第01期 艾剑良,沈键,艾玲英
《数据关联算法研究》PDF+DOC 袁黎苗,高会军,袁领峰
《一种改进的多传感器多目标跟踪联合概率数据关联算法研究》PDF+DOC2007年第20期 耿峰,祝小平
《基于改进Kohonen神经网络的多传感器关联融合算法》PDF+DOC2006年第01期 陈蓓玉,陈小惠
《多传感器多目标跟踪算法性能分析》PDF+DOC2004年第03期 张晶炜,刘永,熊伟
《基于模糊加权的分布式IMMJPDA算法》PDF+DOC2012年第04期 党玲,许江湖
《多传感器数据关联算法研究及发展综述》PDF+DOC2007年第15期 李伟
《集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法》PDF+DOC2007年第07期 张晶炜,何友,熊伟
《一种新的多传感器数据融合关联算法》PDF+DOC2007年第06期 李宏刚,吕辉,邱建国
首先研究了基于粗关联和精关联过程的多传感器多目标 (MSMT)跟踪融合算法 ,精关联是联合概率数据关联 (JPDA)算法的推广 ,JPDA算法存在随传感器数和目标数的增加而计算量迅速增加的缺点 ;其次提出了一种基于神经网络的MSMT联合概率数据互联 (MNJPDA)算法 ,MNJPDA算法能克服计算量爆炸问题 ,基于MNJPDA的融合算法能提高跟踪的快速性 .仿真结果证明了MNJPDA融合算法的有效性
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。