《遗传神经网络算法软件包在改善传感器性能中的应用》PDF+DOC
作者:李卫平,刘君华,周金林,雷大宇,张
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2003200300
DOC编号:DOCXDDJ2003200309
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《采用神经网络技术获取高抗干扰的传感器系统特性》PDF+DOC2000年第01期 常炳国,刘君华
《基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正》PDF+DOC2003年第02期 陈俊杰,芦俊,黄惟一
《遗传神经网络在GMI传感器设计中的应用》PDF+DOC 吴彩鹏,邓甲昊
《神经网络技术在称重传感器中的应用》PDF+DOC2009年第05期 杨青锋
《基于神经网络技术的快速称重传感器研究》PDF+DOC2009年第07期 李戎,杨青锋
《电化学气体传感器多传感器数据融合》PDF+DOC2016年第05期 代啟林,李佳颖,李响,陶超,王三霞,汪献忠
《基于神经网络的汽车超载识别》PDF+DOC2002年第06期 张友亮,袁明新,储浩
《神经网络主元分析的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2010年第07期 陈楚瑶,朱大奇
《基于遗传神经网络的多级信息融合模型研究》PDF+DOC2010年第15期 胡胜利,赵宁
《基于遗传神经网络的传感器非线性校正研究》PDF+DOC2006年第12期 董程林,成曙,肖晨静
传感器都存在交叉灵敏度 ,本文讨论了遗传神经网络在改善传感器性能 ,降低交叉灵敏度的原理 ,并且按照遗传神经网络的原理制作了通用数据融合软件包。该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度。以工作电流波动干扰量为例 ,试验结果表明传感器的电流波动率明显降低。实验证明该软件包具有通用、灵活等特点 ,适合推广使用。
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