《多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制》PDF+DOC 多传感器系统通常都存在交叉敏感性问题，传感器静态性不仅受某一个环境参量的影响，有时甚至受多个非目标参量的影响，致使测量精度低。提出一种基于BP神经网络的传感器的交叉敏感性抑制的方法，并应用到实际的检测系统中。通过对应用神经网络前后的数据进行比较分析，表明该方法大大降低了交叉干扰，提高了测量精度，达到......
3. 《基于环境参数融合的智能气体传感器设计》PDF+DOC 由于温度、湿度等环境参数对半导体气体传感器的测量精度有着较大的影响，对此提出了基于神经网络方法的智能气体传感器设计方法，利用神经网络对气体传感器的各种环境参数进行数据融合，以获取准确的被测气体浓度值。实验证明，该方法可以有效地提高气体传感器的测量精度，使气体传感器输出的满量程误差在&#177......
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5. 《采用神经网络技术获取高抗干扰的传感器系统特性》PDF+DOC 目前消除干扰量对主传感器特性影响的研究多限于一个干扰量，本文讨论多个干扰量影响的消除方法．文中提出利用多个传感器检测影响主传感器特性的多个非目标参量，由神经网络实现融合算法．该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度．使主传感器系统获得高抗干扰、高稳定的输入／输出特性．以环境与供电电源波动两个干扰......
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