《基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究》PDF+DOC

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2. 《基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断》PDF+DOC 采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测，利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型，并利用该模型进行在线的故障检测，仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性，同时还有较好的收敛性和稳定性。...
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4. 《基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断》PDF+DOC 提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法，此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取，再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真，此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类，而且提高了BP神经网络的收敛性，从而验......
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8. 《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法，用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验，验证了方法的可行性。通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型，实现多传感器的故障诊断。...
9. 《基于RBF神经网络的传感器故障检测方法》PDF+DOC 针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障，提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测，通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小，并得到故障指示量，可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明，这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。...
10. 《基于主元分析和D-S证据理论的传感器故障诊断与应用》PDF+DOC 针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题，采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融合，并建立基本信任分配函数，再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势，有效实现了故障检测和分离。实例仿真表明，利用主元分析和D-S理论能正确定位并准确分离出失效传感器。...