《基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别》PDF+DOC

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2. 《雷达目标特征提取的一种方法》PDF+DOC 针对雷达高分辨率距离像(HRRP)方位敏感性和平移敏感性的问题，在对一维距离像进行预处理的基础上，提取两个平移不变特征：中心矩和熵，并将二者形成组合特征，采用Karhunen-Loeve变换进一步进行特征压缩，运用并比较了最大最小距离判别法和SVM分类器的识别性能，实验结果表明中心矩-熵组合特征提取......
3. 《基于灰色关联和不确定推理的HRRP目标识别》PDF+DOC 由于HRRP固有的信息有损压缩，利用单帧HRRP样本进行目标识别时，存在经典算法识别率较低而改进后的算法一般复杂度较高的问题。为获得更加稳健、可信的识别效果，文中基于MYCIN模型，引入灰色关联算子，构造了不确定因子，提出了一种基于HRRP序列的雷达目标识别方法。基于五种飞机模型高分辨距离像数据的仿......
4. 《一种利用强度信息的雷达HRRP自动目标识别方法》PDF+DOC 针对雷达高分辨距离像(HRRP)的幅度敏感性，现有HRRP雷达自动目标识别(RATR)方法一般简单地能量归一化.本文借鉴切空间距离的思想，提出一种利用HRRP回波强度信息提高识别精度的方法，实测数据仿真试验证明与传统方法相比，该方法可提高识别率约5个百分点。...
5. 《一种新的雷达HRRP自适应划分角域建模方法》PDF+DOC 基于雷达方位渐变高分辨距离像(HRRP)的连续性，提出了一种自适应递归划分角域的建模方法，利用自适应高斯分类器和高斯过程分类器，从雷达数据中提取连续HRRP序列中包含的非线性结构信息；提出了一种判定角域边界的准则，递归地对雷达数据自适应划分角域.实测数据仿真试验证明了该方法优于传统的等间隔划分角域建......
6. 《雷达HRRP双门限在线统计识别方法》PDF+DOC “边录取、边学习、边建模”是雷达高分辨距离像(high resolution range profile，HRRP)统计识别工程化的方法之一。在独立高斯模型假设下，推导了参数在线学习的公式，根据概率密度值提出一种双门限在线统计识别方法，首先设置门限SA剔除HRRP中的“环值”，然后设置门限SB将数据......
7. 《一种基于雷达HRRP的舰船目标识别方法》PDF+DOC 针对高分辨雷达一维距离像的舰船目标识别问题，提出了一种基于多特征提取、最近邻模糊分类器的目标识别方法。该方法首先对海上舰船目标进行姿态角估计，然后对一维距离像进行预处理，提取出径向长度、中心矩、散射中心特征，并采用最近邻模糊分类器进行识别匹配。通过4类军民船数据进行测试，验证结果表明，该方法在舰船目......
8. 《雷达舰船目标HRRP成像视角参数估计》PDF+DOC 针对雷达舰船目标一维距离像敏感于姿态角，分析了成像视角对船长估计精度的影响，提出一种舰船成一维距离像视角参数估计方法，首先建立雷达舰船运动模型，对雷达跟踪数据预处理，并估计出目标的运动状态和航速，通过稳健回归估计方法进行二次曲线拟和，估计出舰船目标成像视角参数，通过本文方法估计的视角参数可用于基于高......
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10. 《一种新的基于HRRP的雷达目标识别算法》PDF+DOC 雷达目标高分辨距离像(HRRP)包含目标结构信息，是目标重要的分类特征。提出基于独立分量分析(ICA)的雷达目标特征提取方法，将雷达目标高分辨距离像(HRRP)在“基信号”域中分解，提取相应的基系数组成向量，作为目标特征向量。采用反向传播(BP)神经网络作为识别系统的分类器，对神经网络的输出进行编码......