《基于BP神经网络的非接触生命参数信号检测》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合的研究》PDF+DOC 在现代桥梁多传感器健康监测系统基础上，建立了基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合系统。首先对桥梁不同断面的倾角传感器采集的样本数据进行特征提取，并将特征值进行关联组成特征序列，利用BP神经网络在模式识别问题上的优势，对特征序列进行信息特征层融合。通过仿真实验，设计了可用于一般桥梁数据模式识别问题的......
2. 《基于独立分量分析和BP网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC 为了提高电子鼻对混合气体的识别率，针对气体传感器阵列的交叉敏感特性，探讨了在电子鼻系统中基于独立分量分析(ICA)算法与BP神经网络相结合进行模式识别的可行性。并对4个气体传感器组成的电子鼻对4种气体混合物所测得的原始数据进行处理，结果表明：ICA算法对数据进行有效预分类，减少了样本之间的相关性，将......
3. 《基于BP神经网络的障碍物模式识别》PDF+DOC 应用BP神经网络理论进行障碍物的模式识别，针对全向移动机器人的特点，构造出一种基于BP算法的神经网络分类器；应用超声波传感器采集的障碍物距离信息作为输入，期望的分类模式作为输出，并通过训练样本库中的数据，对BP神经网络分类器中的参数进行训练；通过matlab软件对训练的过程进行仿真，这种应用BP神经......
4. 《基于BP神经网络的旁热式辐射与对流粮食干燥过程模型》PDF+DOC 针对旁热式辐射与对流粮食干燥机的干燥特点，建立了一种粮食干燥机干燥过程的BP神经网络预测模型。该模型采用了3层神经网络结构(8-10-1)，模型输入为粮食干燥机的8个变量，模型输出为出口粮食水分比或干燥速率。通过编写Matlab建模程序，基于实际干燥实验的样本数据训练与测试网络，实现了红外辐射与对流......
5. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC 压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低。该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。结果表明，采用BP神经网络进行数据融合，能够提高传感器的稳定性及其精度，仿真验证了该方法的有效性和可行性。...
6. 《基于BP神经网络的称重传感器静态非线性误差补偿研究》PDF+DOC 在混凝土智能材料和纤维材料的称量中，混凝土搅拌站的计量准确度是至关重要的。神经网络处理对无法建立确定模型的非线性输入输出映射关系，尤其是输入输出映射关系不断动态变化的场合具有得天独厚的优势，故本文中利用其对混凝土搅拌站的称重系统输入输出映射关系进行逆映射，以得到趋向称重系统输入真值的计量值，提高混凝......
7. 《基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究》PDF+DOC 针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的问题，设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统，采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制，构建了3层数据融合结构，进行了仿真验证，证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾，具有较高的价值。...
8. 《BP神经网络大腿截肢者运动模式识别》PDF+DOC 在假肢运动优化控制的研究中，针对动力型假肢控制方面存在的运动模式识别准确性差的问题，搭建人体下肢运动信息系统获取下肢髋关节角速度信号和加速度信号。建立基于BP神经网络的大腿截肢者运动识别模型。研究了建模过程中输入输出数据预处理、网络结构设计、训练模式选择等问题。改进模型能有效识别平地行走、上楼、下楼......
9. 《基于BP神经网络PID参数整定的空燃比控制策略研究》PDF+DOC 采用BP神经网络实现在过渡工况下发动机空燃比的PID控制系统的参数整定，建立了发动机燃烧及燃油供给系AMESim仿真模型，利用MATLAB/Simulink设计了改进空燃比BP神经网络PID控制仿真模型，在AMESim环境下进行了动态仿真.仿真试验表明：基于BP神经网络PID参数整定的空燃比控制策略......
10. 《基于BP神经网络的无线传感器网络路由协议的研究》PDF+DOC 无线传感器网络的资源有限，尤其是节点的能量受限，为了尽可能的减少信息收集与传输过程中的能耗，延长网络的寿命。提出一种基于BP神经网络的路由协议改进算法模型。该算法模型将BP神经网络的层次结构与无线传感器网络路由协议的分簇结构相结合，在每个簇结构中应用设计一个3层的BP神经网络模型，把采集到的大量原始......