作者:韩腊萍,陈立潮 单位:航天科技集团公司九院七七一所 出版:《微电子学与计算机》2004年第08期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXYJ2004080300 DOC编号:DOCWXYJ2004080309 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法》PDF+DOC2020年第01期 薛昱,冯西安 《信息融合理论和技术在舰载S&D系统中的应用研究》PDF+DOC2000年第03期 刘以安,曹奇英,刘同明,吴小俊,高贵明 《双基地系统收站自主的自适应跟踪算法》PDF+DOC1993年第01期 何黎星,周一宇,孙仲康 《机动目标跟踪的修正输入估计(MIE)算法与自适应α—β算法》PDF+DOC1992年第01期 罗鹏飞 《基于多传感器数据融合的机动目标跟踪算法研究》PDF+DOC2006年第05期 郑敏,赵玉芹,田红伟 《双波段红外警戒机动目标的跟踪算法》PDF+DOC2004年第01期 曾祥鸿,师汉民,姜宏滨,朱英富,张国良,潘德彬 《机动目标跟踪的新算法》PDF+DOC2008年第09期 郭龙,刘洁瑜 《多传感器数据融合机动目标跟踪算法》PDF+DOC2006年第S2期 杨盘洪,朱军祥,赵建安,杨静 《基于容积卡尔曼滤波的异质多传感器融合算法》PDF+DOC2014年第04期 胡振涛,曹志伟,李松,李枞枞 《基于IMM-UKF的雷达/红外分布式加权融合算法》PDF+DOC2014年第03期 谢泽峰,高宏峰
  • 为在不影响检测概率的情况下有效降低计算量,在一种适用于机动目标且对目标的观测噪声未加任何限制的模型检测与跟踪算法中,采用了改进自适应Viterbi算法。针对Viterbi算法计算量大,实时性较差的缺点,采用一种改进的自适应算法,即结合Viterbi-Beam和Viterbi-Window算法以减少原Viterbi算法中的冗余状态,同时保证差错率无明显提高。我们通过对此算法的仿真表明,在相同的多目标跟踪仿真环境下,改进自适应Viterbi算法可以更有效地提高计算速度,且算法性能与原Viterbi算法相似。

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