作者：刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余 单位：中国测绘学会 出版：《测绘学报》2004年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHXB2004010100 DOC编号：DOCCHXB2004010109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵 《摄影测量与遥感学》PDF+DOC2004年第03期 《基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法》PDF+DOC2011年第02期 宋杨,王菲露 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC2010年第06期 张凤晶,程红,孙文邦 《多传感器遥感图像数据融合研究》PDF+DOC2006年第01期 巫震宇,王鹏,马猛 《基于加权相关矩的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2005年第12期 陈少辉,曾致远,张秋文,王乘,周建中 《图像融合技术及其在石油勘探中的应用》PDF+DOC2008年第04期 庞世明 《像素级遥感图像融合方法研究》PDF+DOC2008年第05期 陈超,江涛,岳远平,徐修浩 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲

    • 多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了更充分地发挥这两类遥感图像数据的价值，人们利用两类数据的互补性，将多传感器融合技术引进了遥感图像处理领域。在IHS彩色空间变换和小波多分辨率分析的基础上，利用图像高频小波系数的多个特征来定义特征量积，并利用特征量积作为依据提出了一种图像融合新算法。通过一组多光谱图像和全色图像数据进行融合仿真试验，并将该算法与IHS，HPF等算法和归一化矩算法作了比较。证明该方法能在保留多光谱图像光谱信息的基础上，有效地提高多光谱图像的空间分辨率。

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