作者： 单位：中国测绘科学研究院;中国测绘学会;中国卫星导航定位协会 出版：《导航定位学报》2004年第03期 页数：25页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHWZ2004030090 DOC编号：DOCCHWZ2004030099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC2004年第01期 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余 《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》PDF+DOC2017年第18期 古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木 《摄影测量与遥感学》PDF+DOC2005年第03期 《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方 《基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合》PDF+DOC2011年第12期 倪翠,关泽群,林怡 《基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法》PDF+DOC2011年第02期 宋杨,王菲露 《摄影测量与遥感学》PDF+DOC2011年第01期 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC2010年第06期 张凤晶,程红,孙文邦 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵

    • CH20041160 一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法=A Remotely Sensed Image Fusion Method Basedon Wavelet Coefficient Features/刘哲，郝重阳，冯伟(西北工业大学电子工程系)…∥测绘学报.-2004，33(1).-53-57多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了更充分地发挥这两类遥感图像数据的价值，人们利用两类数据的互补性，将多传感器融合技术引进了遥感图像处理领域。在IHS彩色空间变换和小波多分辨率分析的基础上，利用图像高频小波系数的多个特征来定义特征量积，并利用特征量积作为依据提出了一种图像融合新算法。通过一组多光谱图像和全色图像数据进行融合仿真试验，并将该算法与IHS，HPF等算法和归一化矩算法作了比较。证明该方法能在保留多光谱图像光谱信息的基础上，有效地提高多光谱图像的空间分辨率。图1表1参8

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