作者：刘卫光,周利华 单位：昆明物理研究所;中国兵工学会夜视技术专业委员会 出版：《红外技术》2004年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHWJS2004040060 DOC编号：DOCHWJS2004040069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加权中值塔形分解的图像融合方法》PDF+DOC2003年第34期 刘卫光,周利华 《基于联合稀疏模型的图像融合方法》PDF+DOC2017年第05期 李世文,张晓芸,江竹 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《多传感器图像融合流程建模及仿真》PDF+DOC2007年第34期 张强,王炯琦,周海银 《多传感器图像融合方法及应用综述》PDF+DOC2015年第10期 徐雅薇,谢晓竹 《基于NSCT自适应红外与可见光融合算法》PDF+DOC2019年第07期 罗文 《基于目标检测的红外和可见光动态图像融合》PDF+DOC2005年第08期 李振华,敬忠良,孙韶媛,刘刚 《多传感器图像融合应用评述》PDF+DOC2002年第05期 夏明革,何友,黄晓冬,夏仕昌 《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2007年第10期 贾建,焦李成,孙强 《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华

    • 针对红外图像对比度低、背景噪声较大的情况，提出了一种基于加权中值塔形分解的红外与可见光图像融合算法，同传统拉普拉斯塔形分解方法相似对图像的分解分成四步：中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波，形成多尺度、多分辨率的塔形近似图像序列和细节图像序列。两种传感器图像经过中值塔分解的图像序列，通过基于局部能量选择的融合规则和融合算子形成融合图像塔，然后进行中值塔形图像重构，完成图像融合。与已有塔形分解图像融合方法相比，不仅保留塔形分解的优点，融合图像精确，而且对脉冲型噪声污染的传感器图像具有较强的抑制作用。实验验证，这种融合方法在图像信噪比较低的情况下，也能得到较好的融合效果。

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