作者:孔繁森,王宇,于骏一 单位:中国振动工程学会 出版:《振动工程学报》2004年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDGC2004020180 DOC编号:DOCZDGC2004020189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《设备故障信息融合问题的思考》PDF+DOC1999年第02期 张雨,温熙森 《基于传感器信息融合的机器视觉检测系统》PDF+DOC1997年第03期 刘强,陈吉红,王平江 《多传感器信息融合结构的探讨》PDF+DOC1994年第01期 潘震中 《城市轨道交通中的信息融合应用》PDF+DOC2005年第24期 田翔,唐祯敏 《颤振征兆早期识别的模糊信息融合法》PDF+DOC2004年第02期 孔繁森,王宇,于骏一 《基于支持向量机的污水状态识别》PDF+DOC2011年第02期 张永利,朱艳伟 《采用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合法》PDF+DOC2011年第11期 段荣行,董德存,赵时旻 《一种切削颤振监测技术的研究与实现》PDF+DOC2011年第11期 吕凯波,景敏卿,张永强,刘恒,李猛 《基于仿真数据的异类交通传感器信息融合研究》PDF+DOC2009年第13期 蹇峰,白子建,顾明臣,田春林 《基于传感器特征可信度的多信息融合模态研究》PDF+DOC2013年第02期 杨剑锋,周宇,侯涛,陈小强
  • 讨论了切削颤振状态识别的信息融合方法 ,分别给出了基于基本概率分配函数和基于证据区间值的颤振状态识别方法。试验中 ,在同一个测量区内使用了功率传感器和加速度传感器 ,利用 Dempster- Shafer证据论方法对两种传感器信息进行了分析融合。试验与理论分析表明 :经过信息融合得到的基本概率分配函数可以作为一种颤振状态识别参数。如果同时考虑证据区间 Pl(A) - Bel(A)值进行识别会减小识别的不确定性 ,提高颤振状态识别的精度

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