《基于特征量和神经网络的钢管缺陷预测模型》PDF+DOC

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2. 《检测热交换器管子缺陷的探伤新技术》PDF+DOC 检验热交换器钢管的技术，必须满足如下要求，特别是传感器更应如此： (1)可以从管子的内壁进行探测； (2)能准确地检测管子内外缺陷，并测定缺陷尺寸； (3)既能检测壁厚逐渐减薄情况，又能测定缺陷分布； (4)测定缺陷的起点； (5)能鉴别缺陷与非缺陷信号，例如来...
3. 《基于神经网络及数据融合的管道缺陷定量识别》PDF+DOC 分析了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系，研究显示管道缺陷的深度和长度分别与漏磁信号的幅值和宽度呈近似线性关系。将实际漏磁信号预处理以消除传感器提离值不同带来的影响，然后用已训练好的BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别，识别结果的误差&lt；10%，完全满足实际检测要求。分别用加权平均和自适......
4. 《油气管道缺陷漏磁在线检测定量识别技术》PDF+DOC 用有限元软件建模研究了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系.对漏磁信号进行预处理以消除传感器提离值不同带来的影响，用BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别，识别结果的误差&lt；10%.将轴向和径向漏磁信号分别用加权平均和自适应加权平均两种方法进行信号级融合，数据融合后缺陷定量识别的精度和可靠性......
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6. 《基于多传感器数据融合的漏磁信号采集与处理》PDF+DOC 漏磁检测以其高信噪比、高灵敏度和高检测效率，在无损检测中得到了广泛应用。随着科学技术的发展，传统的信号处理方法越来越不适应现代工业的需要，提出一种基于多传感器数据融合技术的漏磁信号处理方法。采用小波去噪的方法，并利用径向基函数(RBF)神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理。仿真结果表明，采用......
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8. 《管道漏磁在线检测技术》PDF+DOC 管道是石油和天然气长距离输送的主要方式.漏磁检测技术是管道在线检测的主要方法.介绍了管道在线漏磁检测系统的研究背景、检测原理以及检测系统的基本结构.为适应大管径管道的检测要求及提高检测精度，利用一阶差分及嵌入式零树编码的方法对管道漏磁检测数据进行压缩，并得到了较为满意的压缩比.研究了基于FPGA和D......
9. 《基于漏磁原理的火炮零部件裂纹检测装置的设计与实现》PDF+DOC 为解决火炮零部件上裂纹等缺陷的检测问题，依据漏磁检测原理及缺陷漏磁场偶极子模型，设计了火炮零部件漏磁检测装置并进行了工程化实现.考虑到火炮零部件结构多样性，采用霍尔器件和磁阻传感器设计了多种结构的检测装置；针对漏磁信号中存在干扰信号和系统噪声的问题，采用自适应滤波和MORET-P小波变换技术，进行了......
10. 《钻杆缺陷的漏磁检测技术》PDF+DOC 在钻杆缺陷检测中，如何确定最佳磁化强度工作范围是其中的一个关键问题。通过分析钻杆漏磁缺陷信号的特点，合理选择了霍尔元器件作为传感器，并设计了相适应的数据采集系统。通过试验得到钻杆上4种不同缺陷的漏磁场，分析出缺陷类型及大小对漏磁场的影响规律，进一步得到激励出缺陷最佳漏磁场的磁化强度值，从而为钻杆缺陷......