《B样条模糊神经网络在信息融合中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《变结构模糊神经网络在信息融合中的应用》PDF+DOC 针对多传感器信息融合方法的复杂性和多样性问题，依据智能融合理论，采用模糊逻辑和神经网络技术，提出了一种用于机器人多传感器信息融合的变结构模糊神经网络方法，并对其进行仿真.仿真结果表明，该融合算法的有效性是一种比较实用的融合方法。...
2. 《决策层信息融合的神经网络模型与算法研究》PDF+DOC 本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较，提出了一种新的决策层信息融合算法，即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法（ＭｏｄｉｆｉｅｄＡＲＴ２，简称ＭＡＲＴ），该融合算法在综合大脑对多源信息整合的特点和优势基础上，提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式．对实际的决策层信息融合目标识别问题，该算......
3. 《基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用》PDF+DOC 根据电网分布的特点，将多传感器信息融合技术应用于电网的故障诊断中。在电网的不同区域加装传感器网络，将所测结果首先在子模糊神经网络中进行特征级融合，然后再将此结果送至融合中心进行决策级融合，最后得出诊断结论，包括故障类型和故障区域，大量的实验证明该方法是可行的。...
4. 《基于多证据融合模型的洪水预测研究》PDF+DOC 针对单一模型解决洪水预测问题存在的算法复杂度高、分类准确率低等问题，提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型，不仅实现了多个领域不同层次的全部主?客观证据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过实验对该方法和传统的单一神经网络方法比较得出，主?客观证据融合方法不仅提高了4.4%的分类精......
5. 《一种具有渐进学习能力的融合方法》PDF+DOC 运行在动态与未知环境下的多传感器系统往往会面临环境与自身结构的渐进式变化 ，导致一般的具有学习能力的融合方法很难适用 .本文提出了一种具有渐进学习能力的融合方法 ，它具有良好的自适应性和鲁棒性 .该方法由一种名为接受域加权回归 (ReceptiveFieldWeightedRegression)的渐......
6. 《基于模糊神经网络的传感器可信度实时获取》PDF+DOC 针对传感器在复杂环境中所测信息不完全准确的问题，提出了一种基于专家规则的零阶Sugeno模糊模型神经网络来获取传感器可信度的方法.神经网络经训练样本训练后，可以根据传感器状态和环境信息实时地得到传感器可信度.将该模型学习算法中的最小二乘识别器加以改进，并引入了遗忘因子，可以使该网络实现在线学习，不断......
7. 《火灾探测的模糊神经网络数据融合算法》PDF+DOC 为提高火灾报警系统的正确率，提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型，并用改进的BP算法对网络进行学习和训练，自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练，系统误差小于试验火标准误差要求，表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较，体......
8. 《基于多传感器融合技术的汽车防盗系统研究》PDF+DOC 汽车防盗系统本身具有复杂性和多变性等特点，一般的汽车防盗装置大多只使用单一的传感器，单个传感器不能为防盗的决策控制提供准确的依据。选择多种传感器建立的汽车防盗系统，运用多传感器融合技术，采用模糊神经网络技术进行信息融合，对汽车被盗信息进行多方面地监测，从而获得较为可靠的信息，为准确地判断汽车的状态提......
9. 《人工神经网络在多传感器信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文通过严格控制的试验和对采样数据的细心处理，将人工神经网络运用于油品水分检测的多传感器信息融合中。BP网络和RBF网络被公认为比较擅长函数逼近处理，大量的试验数据表明，这两种网络确实能够改善信息融合的性能。最后，作者指出，神经网络训练是否成功，除了神经网络的结构设计之外，数据的预处理也同样是十分重......
10. 《基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究》PDF+DOC 为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力，提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型，利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性，并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合，识别效果比较理想，可信度有了很大提高。...