作者：喻俊馨 ,黄惟公 ,王计生 单位：中国兵器工业集团新技术推广研究所 出版：《新技术新工艺》2004年第08期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXJXG2004080060 DOC编号：DOCXJXG2004080069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 用声发射传感器采集刀具的切削状态信号 ，用小波分析和神经网络技术对信号进行特征提取和仿真训练 ，并建立了基于小波神经网络的刀具故障监测系统。系统对已测得的刀具切削状态信号进行仿真试验 ，结果表明 ：系统对刀具故障的预报正确率为 93.3% ，可有效地应用到工程实践中

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