《基于D-S证据理论的分布式入侵检测方法研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于D-S证据理论数据融合在智能家居中的应用》PDF+DOC 简要叙述了D-S证据理论应用于多传感器数据融合的基本原理和方法，并将这种设计方法引入到智能家居领域.构建一个基于D-S证据理论的多传感器多个周期的集中式融合二级模型.通过一个具体实例说明了报警信息的具体的融合过程，仿真结果表明，该模型算法的融合结果具有很高的准确性和可靠性。...
2. 《基于D-S证据理论的航空发动机早期故障诊断方法》PDF+DOC 飞机飞行安全依托于航空发动机早期故障诊断。立足于故障诊断信息的收集与融合机理，基于D-S证据理论，从识别框架构建、信任函数指派、故障征兆数据融合和故障模糊诊断四大方面进行了研究，并加以试验。数据分析表明：该方法能够准确诊断航空发动机早期故障并将其控制在萌芽状态，克服了故障征兆和故障原因之间的盘根错节......
3. 《D-S证据理论在地震属性中的应用》PDF+DOC 在利用复地震道分析技术提取出地震信号局部变化的三瞬属性(瞬时振幅；瞬时相位和瞬时频率)的基础上，采用D—S改进算法对三瞬属性进行多传感器的证据融合，得到三种属性所占的权重，并根据相应权重，经过数据融合可以得到最终融合结果。这样有效融合了三种地震属性中有利于进行地震薄互层分析的地震信息，与单一的复地震......
4. 《基于D-S证据理论的多特征数据融合算法》PDF+DOC Dempster-Shafer证据理论是不确定推理的一种重要方法，提供了一定程度的不确定性，可以指定给相互重叠或互不相容的命题，然后通过Dempster组合规则将不确定性信息在新证据中进行重新分布，该理论在许多方面都得到了广泛的应用。将来自图像传感器的多种图像特征，通过D-S证据理论将这些特征信息进......
5. 《基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 研究基于神经网络(NN)和D-S证据理论相结合对多传感器多测量周期进行数据融合的目标识别方法.采用中心式融合算法，利用神经网络对单个传感器不同周期的目标进行融合识别；利用D-S证据理论对识别信息进行全局融合，得到综合的目标识别，达到对目标识别的目的，并通过实例证明了该方法的有效性。...
6. 《基于D-S算法的小波理论在温室控制中的应用研究》PDF+DOC 提出了一种适用于温室环境参数融合的混合算法，使用D-S理论推测某一时刻环境状态，用小波网络实现宏观决策，此算法解决了传统D-S证据理论中概率赋值困难的问题，同时也为小波神经网络提供了比较准确实用的训练数据。最后以温室樱桃西红柿为例，通过仿真说明此混合算法在农作物温室培养过程中对于环境参数的融合效果，......
7. 《用基于矩阵的D-S证据理论方法判定目标属性》PDF+DOC D-S证据理论在多传感器数据融合中具有广泛的应用前景。其中Dempster综合规则可对可信度函数进行融合计算，当目标命题的个数很多时，融合计算容易造成漏项，引起计算错误。针对该问题，提出建立关于目标命题的关系矩阵以计算各目标命题的可信度分配值。通过关系矩阵，就可以利用计算机和Matlab语言编程实现......
8. 《D-S证据理论方法在目标识别中的应用》PDF+DOC D-S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法，基于该理论的多传感器决策层数据融合已得到广泛应用.介绍了D-S证据理论及其有关概念和D-S合成法则，阐述了基于D-S证据组合理论的数据融合一般步骤及决策层判决方法，运用D-S证据理论对目标进行了融合识别.与单一传感器的目标识别结果相比较，上述方法......
9. 《基于D-S证据理论的管道多传感器数据融合》PDF+DOC 为了保证管道检测的准确度与可信度，通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进行检测，但检测的数据量大繁冗，需要进行融合与处理。利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论，建立了应用于管道多传感器数据融合的流程模型，阐明了数据的融合流程。算例中根据各个不同传感器对不同缺陷的检测置信度，利......
10. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 分析了D-S证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，构造了融合结构，该结构通过预处理先对单一传感器在时域上融合，再对预处理后的数据进行多传感器数据融合，实验结果证明了目标识别的基本概率赋值有了明显提高，验证了这一结构的正确性和有效性。...