作者:柳毅,高晓光,卢广山,顾中国,李相民 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2004年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2004010200 DOC编号:DOCCGJS2004010209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第06期 邓勇,朱振福,钟山 《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC2003年第12期 柳毅,高晓光,卢广山,陈红林,李相民 《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军 《基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究》PDF+DOC2005年第11期 黄金,程咏梅,皮燕妮,潘泉 《基于改进D-S组合规则的故障模式分类》PDF+DOC2011年第02期 苏晓燕,邓勇,吴英,蒋雯 《广义幂集空间中证据冲突的原因分析》PDF+DOC2011年第12期 胡丽芳,关欣,邓勇,何友 《经典DSmT证据组合规则的随机集表示》PDF+DOC2011年第11期 李朝真,程新明,兰旭辉,张亚兵 《D-S证据理论在多传感器目标识别中的改进》PDF+DOC2009年第04期 董彦佼,韩元杰,刘洁莉 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC2008年第05期 张公永,王平,张佑春
  • 在证据理论基本概念的基础上 ,引入证据权的概念 ,依据证据权的不同对各条证据进行转化 ,解决多传感器信息融合中不同等重要信息源的数据融合问题。应用文中的加权证据组合推理模型进行水面舰船识别的仿真 ,仿真结果表明提高了水下探测器目标识别的准确性和有效性。

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