作者：李文峰,许爱强,陈涛,韩广民 单位：中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 出版：《自动化仪表》2016年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDYB2016080110 DOC编号：DOCZDYB2016080119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对航空部附件状态退化预测问题，提出了一种经验模态分解(EMD)和自组织特征映射(SOFMs)量化误差模型相结合的部附件退化趋势预测方法。采集部附件多个特征指标的状态监测信息，运用EMD提取包含微弱信号的特征信息，并消除部分噪声干扰；运用SOFMs实现多源传感器信息融合，并建立最小量化误差(MQE)模型，量化部附件运行状态，以实现部附件的状态退化预测。通过对某型航空陀螺仪的仿真验证表明，EMD-SOFMs量化误差模型能够有效、准确地提取陀螺仪状态信息，融合量化陀螺仪运行状态，实现陀螺仪的状态退化预测。

    📙 相关资料

    1. 《MEMS惯性传感器融合的水平姿态解算方法》PDF+DOC 为获取惯性导航系统的姿态信息，针对MEMS惯性测量单元，设计了基于多传感器信息融合的水平姿态解算方案.在此基础上，提出了一种基于卡尔曼滤波的解决方案：利用陀螺仪测得的角速度更新前一步的姿态角，利用加速度计对重力矢量的观测修正陀螺仪给出的姿态角信息.设计了水平姿态解算试验平台以验证该算法，采用姿态航向......
    2. 《基于多传感器融合的动态手势识别研究分析》PDF+DOC 研究利用三类传感器(表面肌电仪、陀螺仪和加速度计)信号的特点进行信息融合，提高可识别动态手势动作的种类和准确率。将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素，分别使用表面肌电信号(s EMG)、陀螺仪信号(GYRO)和加速度信号(ACC)进行表征，利用多流HMMs进行动态手势动作的模式识别。......
    3. 《基于多传感器时域特征的实时人体行为识别(英文)》PDF+DOC 提出了一种基于加速度计、陀螺仪、气压计输出时域特征的高精度、高实时性的人体行为模式识别算法。该算法选取多传感器输出的时域特征值作为唯一特征量，通过特征提取运算实现行为的实时识别。通过在实验室自主研发的软硬件平台上进行测试，在识别时间缩短到2 s一次的条件下，对于8种人体日常行为模式和4种摔倒模式的平......
    4. 《多传感器信息融合技术及其在驾驶模拟器中的应用》PDF+DOC 多传感器信息融合广泛应用于工业自动化过程和军事中。多传感器可以避免单一传感器的局限性 ，获取更多的信息 ，提高准确度。文章介绍了多传感器信息融合技术的原理、控制结构、融合层次的划分等内容 ，叙述了其在汽车驾驶模拟器中的应用情况...
    5. 《基于惯性传感器的可穿戴设备智能控制技术的研究与实现》PDF+DOC 随着电子技术的不断发展，智能手表等电子设备应运而生，这种可穿戴设备以最简洁的形式向用户提供有用可靠的信息。同时，多种MEMS惯性传感器(加速度计、陀螺仪、磁力计等)也被广泛的应用于移动电子设备中，促使产生了基于惯性传感器的可穿戴设备智能控制技术。本文所研究的该技术应用是手写字母识别技术。本文针对字母......
    6. 《基于表面肌电和加速度信息融合的手势识别》PDF+DOC 针对现有手势识别方法中人为提取特征具有局限性的问题，考虑到MYO臂环稀疏多通道的特点，提出一种融合表肌电信号(sEMG)和加速度(ACC)信息的手势识别方案。首先由5位受试者佩戴MYO臂环，同步采集8组不同手势的多通道sEMG、ACC数据；其次采用一种新的数据预处理方法，使用高能量滑动窗将数据进行分......
    7. 《基于互补集总经验模态分解和局部异常因子的有载分接开关状态特征提取及异常状态诊断》PDF+DOC 为了及时发现和诊断有载分接开关(OLTC)的异常状态，在特征提取方面，结合驱动电机电流信号选取OLTC振动信号的特定时段，以突出状态特征；利用互补集总经验模态分解(CEEMD)得到振动信号的固有模态函数(IMF)，针对OLTC振动信号的特点，提出基于IMF能量特征的降噪算法；设计了时频矩阵划分算法，......
    8. 《基于多传感器信息融合的结构损伤识别研究》PDF+DOC 针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点，从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发，提出了多传感器信息融合方法对结构损伤进行识别。首先应用小波包变换对结构振动测试数据进行特征提取，通过不同传感器特征向量的合成完成数据层融合；然后建立三个耦合神经网络分别实现结构损伤的确认、定位及定量，......
    9. 《基于信息熵融合提取特征的发动机气路分析》PDF+DOC 针对航空发动机多源信息冗余的健康参数估计问题，提出基于信息熵融合的特征提取方法，将其用于涡轴发动机气路分析中。分别采用近似熵和互信息熵2种方法分析不同故障模式下传感器参数，对特征信息进行融合提取，根据2种信息熵不同特点将每种故障模式下传感器参数分成强、弱2类，利用弱特征信号构建虚拟传感器，最后通过简......
    10. 《动态生理信息融合在人体健康评价系统的应用》PDF+DOC 针对人体健康状况实时评价问题，将生理医学理论与信息融合技术相结合，设计了一种基于动态生理信息融合的健康评价系统。利用扩展的卡尔曼滤波辅助方法进行预处理及特征提取，将模糊逻辑引进神经网络，推进了模型一致性推理过程，选取基于数值优化改进的BP算法。仿真结果及健康增进型运动平台的实际应用表明该系统能够快速......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。