《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC

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5. 《SAR图像与多光谱图像融合方法研究》PDF+DOC 本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大，而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点，提出了一种SAR与多光谱图像的数据融合算法。该方法分三步进行：首先使用粗糙集理论选取图像特征，在此基础上，对特征提取后的图像进行配准，配准中采用了数理统计中近似正态分布的方法，配准精度在一个像素以内，最后......
6. 《基于加权相关矩的多传感器图像融合方法》PDF+DOC 针对遥感多光谱图像和全色图像的融合问题，提出了一种基于局部区域特征的多分辨率图像融合方法。该方法首先对图像进行二维小波变换，然后根据高频小波系数的一阶、二阶统计特征来计算加权相关矩，从而得到包含更多信息和有效特征的融合图像。试验结果证明融合图像在保留地物光谱信息和提高空间细节表现能力上都具有很好的效......
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9. 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC 图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，小波变换是这一领域研究方法上的重大突破。本文通过对小波变换理论的研究，分析了二维离散小波分解与重构的算法，提出了一种高频小波系数直接替换的算法，并利用MATLAB数学分析工具环境实现全色图像和多光谱图像的融合，实验结果表明这种方法能很好地增强图像的光谱分辨率......
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