《基于属性测度的辐射源识别方法研究》PDF+DOC

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2. 《智能化雷达辐射源识别方法研究》PDF+DOC 提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和证据理论有效的结合起来 ；用神经网络进行粗分类 ，识别出雷达的体制 ；用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号 ；并用证据理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明 ：该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性 ，显示了强噪声环......
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4. 《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上，探讨了通过灰关联分析确定证据理论中基本概率赋值函数的方法，并应用修正的D-S证据理论实现目标识别，通过仿真验证了该模型能够有效减小雷达辐射源所受的噪声......
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7. 《基于D-S推理的灰关联通信电台识别研究》PDF+DOC 为了解决通信电台识别问题，在灰关联识别的过程中，引入D-S证据理论，通过对信号的积累和对信任度的重新分配，对识别结果进行了有效的融合，提高了辐射源的正确识别率。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。...
8. 《雷达辐射源识别的多元信息融合算法研究》PDF+DOC 该文针对复杂电磁环境下侦察设备获得的雷达辐射源信息具有不完整性和模糊性的情况，通过对现代雷达侦察情报特点的分析，研究了利用多种侦察设备获得的多元信息，采用证据理论信息融合的方法对雷达辐射源进行识别。设计了辐射源属性的基本概率赋值函数，提出了辐射源属性融合、多侦察周期时域融合和多侦察设备空域融合的三级......
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10. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 分析了D-S证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，构造了融合结构，该结构通过预处理先对单一传感器在时域上融合，再对预处理后的数据进行多传感器数据融合，实验结果证明了目标识别的基本概率赋值有了明显提高，验证了这一结构的正确性和有效性。...