《基于信息融合原理的智能故障诊断模型》PDF+DOC

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2. 《多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对采矿工程机械液压系统故障诊断方法存在的局限性，提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方法。该方法采用模糊神经网络融合诊断中心作为故障诊断的执行机构，算法上采用BP算法。通过一实例论证了在液压系统故障诊断中采用多传感器信息融合故障诊断方法比采用单传感器信息故障诊断方法更具有准确性和可靠性。...
3. 《基于多传感器信息融合的电力设备故障诊断方法》PDF+DOC 当前如何有效实现电力设备故障诊断以及如何提高故障诊断的准确率是一个热点研究课题。本文将多传感器信息融合理论应用在电力设备的故障诊断，所研究算法包含三个指标参数，分别是温度、温度差和温度变化率。通过利用传感器在等时间段测量设备的温度，然后计算出温度差和温度变化率，最后利用这三个指标参数使用数据融合系统......
4. 《基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用》PDF+DOC 为提高滚动轴承故障诊断的准确性，本文提出了一种基于多传感器神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法，并通过包含3个传感器的监测数据融合对模型进行了验证.首先，利用两个加速度传感器和一个声传感器采集滚动轴承的振动信号和噪声信号.其次，分别对两个加速度传感器的振动信号进行总体经验模态分解(Ensemble......
5. 《基于多传感器信号分析的故障诊断》PDF+DOC 为解决复杂环境中难以诊断的机械故障，以振动信号和温度、压力等测量信号为基础，建立一种基于多种传感器信号分析的故障诊断模型。针对振动信号，采用小波包对原始振动信号进行分解，提取特征值组成原始特征向量，然后采用粗糙集方法对原始特征向量进行特征约简，将约简后的分类规则作为对向神经网络的训练集。针对温度、压......
6. 《基因多传感器信息融合的道路收费系统》PDF+DOC 多传感器信息融合技术广泛用于遥感、工控、检测、机器人领域。结合高速公路收费系统介绍了多传感器信息融合的概念、结构模型、算法分析和应用实例 ，意在说明与单传感器控制系统相比 ，多传感器控制系统具有信息的完整性 ，识别能力统一性等优点 ，并且在生产实践中有着远大的发展前景...
7. 《一种机械故障监测的信息融合》PDF+DOC 在叶片振动故障监测过程中 ，单传感器的间断相位法只能测得叶片振幅值信息 ，本文应用两个传感器的信息融合技术 ，通过多源信息的综合、分析和推理 ，得出了叶片振动频率信息 ，提高了传感器系统的有效性 ，消除了单个传感器的局限性。...
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10. 《基于多传感器信息融合的矿井通风机故障诊断》PDF+DOC 为了提高矿井通风机机械故障诊断的准确性，提出了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由多个传感器采集振动信号，经小波变换预处理后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，获得彼此独立的多个证据，然后运用D-S证据理论对各证据进行融合，实现对矿井通风机机械故障的准确诊断。...