作者:方挺,葛芦生,陈飞,李悦社 单位:安徽工业大学 出版:《安徽工业大学学报(自然科学版)》2004年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHDYX2004020240 DOC编号:DOCHDYX2004020249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对钢管修磨控制系统中存在的常见故障,构造了神经网络信息融合中心。对来自多传感器的残差信号进行了预处理和离散小波变换,提取其细节系数作为神经网络的故障特征向量,使用改进BP算法对神经网络分类器训练以进行相应的故障模式识别。仿真结果表明,基于神经网络的信息融合技术用于控制系统的故障诊断是可行的和有效的。

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