《基于Vague集的模糊信息融合研究》PDF+DOC

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4. 《二次优化算法在多源信息融合中的应用》PDF+DOC 通过构造凸二次型函数的方法将多源信息融合问题转化成一般的二次优化问题(Quadratic Optimization)（相对于线性优化），并通过实例与多源信息融合中传统DS理论的融合结果相比较，表明算法不仅是有效的，而且在某些方面较之传统DS证据理论有许多突出的优点。...
5. 《基于不完全观测数据的多速率多传感器数据融合》PDF+DOC 研究了一类时变线性动态系统，在不同传感器以不同采样率对同一目标进行观测，并且各个传感器的观测数据存在不规律丢失情况下，给出了一种有效的信息融合方法。该方法通过数学推导，将多速率传感器数据融合转化为单速率传感器数据融合问题，并采用修正的联邦Kalman滤波器进行状态估计。新算法不需要对状态或观测进行扩......
6. 《一种多传感器数据融合算法的研究》PDF+DOC 一个传感器往往难以实现对目标的辨识，使用多个传感器收集来自多种物理现象产生的信号，就可以比较容易地实现对目标的辨识。传感器信息融合方法是当今研究的关键技术，它产生于军事领域并在多学科、多领域得到极大发展。本文介绍了一种基于统计方法的数据融合分类算法——Dempster-Shafer算法，并举例介绍了......
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8. 《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC 为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况，及时预报火灾的可能性，本文介绍了多传感器信息融合的基本思想，在此基础上以模块化的形式，探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力，并提出了有待解决的问题。...
9. 《一种稳健的分布式检测算法》PDF+DOC 在多雷达分布式检测系统中各个雷达的信噪比各不相同且没有办法对实际的信噪比进行有效估计时，基于N选k融合的分布式检测策略最稳健的方法就是选择N选1融合，但是这种方法相对于系统所能达到的检测性能有很大的损失，该文提出了一种基于4元局部判决的方法，融合中心作3种N选k融合，然后将3种融合结果进行‘或’运算......
10. 《基于一致关联数最大化的航迹关联算法》PDF+DOC 航迹关联(TTTA)是多传感器数据融合系统的核心模块之一，是系统误差估计和航迹融合的前提和基础。传感器存在的固有系统误差使得目标位置状态估计与真值发生偏离，容易诱发TTTA错误。传统的基于全局最小距离准则的TTTA算法，需要获得较高精度的系统误差估计，来对航迹数据进行误差补偿。针对传感器具有系统误差......