《基于概率神经网络的故障诊断方法及应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《空调系统传感器故障诊断研究进展》PDF+DOC 在空调系统中，传感器输出信号的质量将直接影响空调系统的运行状况，为保证采集信号的质量，需要对空调系统传感器进行故障诊断。在分析大量相关文献的基础上，首先从模型和数据驱动两方面对空调系统传感器故障诊断方法进行了总结，进而简述了空调系统传感器故障诊断研究现状，最后对空调系统传感器故障诊断发展趋势进行了展......
2. 《基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断》PDF+DOC 在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器，为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行，诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成，采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型，网络的输入为传感器采集信号最近......
3. 《基于神经网络的汽油车三效催化器老化诊断》PDF+DOC 随着汽油车后处理系统复杂程度的提高，三效催化器的故障诊断需要解决建模难度大、标定成本高等问题。结合神经网络在处理非线性问题上的优势，提出一种基于神经网络的汽油车三效催化器老化诊断算法。算法以三效催化器的老化机理为基础，采集催化器前后氧传感器信号作为特征输入，结合不同故障进行编码，构成网络训练和测试所......
4. 《旋转机械故障诊断的量子神经网络算法》PDF+DOC 针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中，通过测试被诊断设备的振动速度和加速度信号，求出两传感器对各故障模式的故障隶属度，利用多层激励函数的量子神经网络进......
5. 《基于D-S的小波神经网络信息融合方法》PDF+DOC 文中将小波分析理论、神经网络技术与D-S证据理论引入到火箭发动机故障诊断中，提出了一种适于发动机故障诊断的小波神经网络信息融合方法。...
6. 《基于改进BP神经网络的空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC 针对普通BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小点等问题，提出了一种改进的BP算法，应用该算法对空调系统传感器故障进行诊断。Matlab仿真运行证明，在相同的条件下，改进的BP算法加快了网络的收敛速度，避免了陷入局部极小的问题。在故障诊断的准确率方面优于普通的BP神经网络。...
7. 《基于BAS的空调系统过程监测与故障诊断》PDF+DOC 提出了基于BAS的空调系统过程监测与故障诊断模式 ，阐述用主成分分析法进行故障诊断的过程 ，并用其进行空调系统的传感器故障诊断。结果表明 ，主成分分析法具有很好的故障检测、故障识别和故障重构能力 ，还表明 ，故障诊断与BAS相结合是可行的。...
8. 《基于混合粒子群算法的小波神经网络故障诊断》PDF+DOC 针对复杂的飞控系统传感器故障类型，建立了故障诊断模型，提取了各种故障数据。构建3层小波神经网络，并提出一种改进粒子群算法——混合粒子群算法对小波神经网络进行训练，该算法使用离散粒子群算法优化小波神经网络连接结构，同时使用基本粒子群优化算法优化小波神经网络权值。将这种改进的小波神经网络算法应用于飞控系......
9. 《基于小波神经网络方法的空调系统传感器漂移故障诊断》PDF+DOC 对空调系统中的温度、压力、流量传感器的漂移故障，提出了一种基于小波神经网络的传感器故障诊断方法。该方法首先采用小波分析方法对历史故障数据和正常数据进行分析，从而提取数据的频带特征，通过神经网络对这些特征进行学习，使神经网络分析能够对待诊断数据的进行故障诊断。仿真实验的结果表明，该方法对传感器的漂移故......
10. 《SOM离散化和IGA优化神经网络传感器故障诊断》PDF+DOC 为实现对节点进行实时有效的故障诊断，提出一种基于SOM自组织网映射算法和免疫遗传神经网络的故障诊断方法。首先，设计节点故障诊断的通用模型；然后采用自组织网映射(self organize mapping，SOM)算法对故障特征数据进行离散化以提高诊断模型的泛化性能，并通过主成分分析法(princip......