作者：刘海君 单位：哈尔滨煤矿机械研究所 出版：《煤炭技术》2004年第08期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMTJS2004080810 DOC编号：DOCMTJS2004080819 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于模糊积分的信息融合的方法将模糊测度的模糊积分应用于信息融合 ，通过融合来自多个信息源的目标特征来提高对目标的识别率。该方法的最大特点是考虑了传感器集的可靠性或重要性 ，即使某些传感器的识别率在受到干扰后有所下降 ，整个多传感器系统的融合识别率仍然会比较好 ，这是其他融合方法所不具备的。本文通过实验验证了该方法的有效性

    📙 相关资料

    1. 《基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法》PDF+DOC 针对目标融合识别问题，在引入模糊测度和模糊积分这两个基本概念的基础上，提出了一种基于模糊积分的多源信息融合及目标融合识别方法.给出了一种模糊测度的构造方法，建立了基于模糊积分的通用信息融合算法流程，在此基础上，详细给出了基于模糊积分的融合识别原理及求解过程.实验结果证明了模糊积分运用于多源信息融合及......
    2. 《基于动态模糊积分的决策层融合识别算法》PDF+DOC 模糊积分是一种常用的信息融合方法，融合中最关键的问题是确定反映各信源重要程度的模糊测度。在此将该算法用于多传感器目标识别系统，首先介绍了Choquet模糊积分以及模糊测度的定义，再建立了基于动态模糊积分的决策层融合目标识别模型，将该过程转化为多个传感器的身份识别结果关于各自重要程度的广义Lebesg......
    3. 《基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别》PDF+DOC 引入模糊测度和 Choquet模糊积分的概念后，信息融合目标识别可转化为各信源识别结果关于信源重要程度的广义 Lebesgue积分。该文给出了 Choquet模糊积分应用于决策层信息融合目标识别的通用技术路线，并提供了信源重要程度的度量方法。算法实用于红外/毫米波融合目标识别系统，融合识别结果与 D......
    4. 《基于期望值的模糊多传感器信息融合方法》PDF+DOC 通针对目标类型的特征指标值和传感器的测量值均为三角模糊数的多传感器类型识别问题，提出了一种新的融合方法。该方法将三角模糊数决策矩阵元素转换为期望值，通过求解目标类型与未知目标属性偏差最小的优化问题得到属性的权重，根据各目标类型的综合属性期望值给出目标识别结果。较好地避免了属性权重选取的主观性，计算简......
    5. 《数据融合技术及其在交通领域中的应用》PDF+DOC 本文通过对数据融合基础理论的总结与剖析，提出了数据融合技术在交通运输中的应用领域以及交通数据融合的数据处理过程，并以车辆行驶轨迹跟踪作为实例讨论了数据融合技术在交通领域中的具体应用。...
    6. 《模糊积分方法在多模导引头信息融合技术中的应用研究》PDF+DOC 研究了基于模糊积分方法的多源信息融合算法 ，当各传感器向融合中心汇报带有信任程度的分类结果时 ，融合中心利用计算出的各分类的模糊积分进行最终分类的一种决策融合方法。...
    7. 《目标识别中决策级语言和数值信息融合方法研究》PDF+DOC 自动目标识别信息融合是现代C~3I系统和综合电子战的重要内容之一。本文讨论了在决策层目标识别语言和数值信息融合的新思路，引入基于LOWA的融合算子ω_Q~(LOWA)，举例说明该方法的可行性和深入研究价值。...
    8. 《常规多传感器系统的分布检测融合方法研究》PDF+DOC 着重研究多传感器分布检测系统中融合中心的各种信息融合方法，包括“and”、“or”逻辑、表决融合规则和基于最小错误概率准则的一般融合方法。最后对各种融合方法进行了仿真比较。...
    9. 《基于模糊综合技术的多传感器目标识别融合》PDF+DOC 通过研究基于模糊综合技术的多传感器之间的目标识别融合技术 ，把不同传感器提供的不同信息进行融合 ，这样可以把声呐系统的检测、识别、定位和跟踪联系在一起 ，根据它们之间一定的关系进而提高声呐系统的各项功能 ，以达到对弱信号的检测和估计...
    10. 《基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法》PDF+DOC 多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别，Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法.当系统引入完整性约束条件时，需......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。