作者:倪飞舟,李桂权 单位:北京长城航空测控技术研究所 出版:《测控技术》2004年第06期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFIKJS2004060250 DOC编号:DOCIKJS2004060259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《神经网络在校正传感器非线性度方面的研究》PDF+DOC2003年第12期 黄天戍,倪效勇,张红剑,任清珍 《LM算法在传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2005年第05期 赵辉,王秀峰 《传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究》PDF+DOC2005年第02期 卢智远,周永军,李卫军 《神经网络LM算法在X射线探测器中的应用》PDF+DOC2013年第05期 王芳,王明远,马春旺,王超群 《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC2010年第02期 杨帆,肖贝,唐路,程雯 《基于Elman神经网络的传感器补偿算法研究》PDF+DOC2009年第20期 王秀芳,句莉莉,魏春明,张延光 《基于神经网络的传感器非线性误差校正》PDF+DOC2002年第01期 林康红,施惠昌,卢强,奉玲 《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC2009年第10期 冯敏敏,朱培逸 《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC2007年第12期 吴昂,朱娟花,金施群,姬少龙
  • BP神经网络及其改进算法虽然在测量精度方面有所改善 ,结构的不确定性、训练时间长的缺点限制了其在现场测量系统的应用。在引入LM算法的同时 ,并通过分段的方法对其缺陷进行了改进。仿真结果证明了该方法具有收敛速度快、实时性强的特点。

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