作者：赵望达,刘勇求,贺毅 单位：华北计算机系统工程研究所 出版：《》 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZJY2004110120 DOC编号：DOCDZJY2004110129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DS18B20改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力，通过大量的样本数据训练构建了双输入单输出网络模型，采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿。

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