《基于REKF的异类传感器异步数据融合算法研究》PDF+DOC
作者:孙锋利,冯新喜,高全华
单位:西安电子科技大学
出版:《电子科技》2004年第12期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZKK2004120150
DOC编号:DOCDZKK2004120159
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提出了一种基于异类传感器(R和IR)的数据融合目标跟踪算法,两种传感器具有不同的测量维数,量测数据异步采样并以不同的速率传输到融合中心站点。通过时间匹配技术,完成两种异步数据的融合,然后实现滤波器的状态更新。同时文中讨论了一种REKF(旋转推广卡尔曼滤波:Rotation Extended Kalman Filter)算法,可以有效地解决量测非线性和降低计算量的问题。
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