作者:杨敏 单位:重庆市光学机械研究所 出版:《激光杂志》2016年第08期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJGZZ2016080240 DOC编号:DOCJGZZ2016080249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于树状小波分解的多传感器图像融合》PDF+DOC2001年第03期 李树涛,王耀南 《评价多传感器图像融合效果方法的比较》PDF+DOC2004年第02期 王海晖,彭嘉雄,吴巍 《夜视图像的彩色融合方法综述》PDF+DOC2002年第02期 王岭雪,金伟其,刘广荣,何玉青,张建勇 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC2012年第06期 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡 《结合快速融合与颜色传递的双波段夜视图像染色》PDF+DOC2012年第10期 李郁峰,冯晓云,徐铭蔚,黄文丽 《多传感器图像互调制快速融合》PDF+DOC2011年第08期 李郁峰,冯晓云,范勇,黄文丽 《一种基于图像特征的红外与可见光图像融合算法》PDF+DOC2009年第01期 张雷,海涛,张宇,罗长更 《多传感器图像融合》PDF+DOC2008年第31期 高大伟,宋玉莉 《简评基于图像融合的目标识别和跟踪算法》PDF+DOC2007年第04期 刘松涛,杨绍清 《基于FPGA的红外和CCD图像融合研究及实现》PDF+DOC2015年第06期 闫光豹,李开宇,杨盛亚
  • 红外/毫米波在军事领域具有广泛的应用前景,为了获得理想的红外/毫米波图像融合效果,以更加准确对图像中的目标进行检测,提出一种小波包的红外/毫米波图像融合方法。首先采用小波包对红外图像和毫米波图像进行分解,去除红外图像和毫米波图像的噪声,然后提取红外图像和毫米波图像的特征,并采用核主成分分析对特征进行融合,获得融合的红外/毫米波图像,最后采用仿真实验分析红外/毫米波图像的融合效果。结果表明,本文方法能够保留源图像的重要信息,得到清晰的图像,可为后续红外/毫米波图像处理提供科学依据。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。