《基于RBF神经网络提高压力传感器精度的新方法》PDF+DOC
作者:赵望达,刘勇求,贺毅
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2004年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2004040270
DOC编号:DOCCGJS2004040279
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《一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法》PDF+DOC 赵望达,刘勇求,贺毅
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《优化RBF神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC2012年第03期 彭继慎,程英
《基于BP网络的高精度信号调理系统的研制》PDF+DOC2008年第11期 张巍,孙同景,王丕涛
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《应变传感器的设计和制造》PDF+DOC1973年第06期 刘有良
《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC2013年第02期 张荷芳,薛静云
传感器的温度漂移普遍存在 ,提出了一种新的补偿方法。用智能温度传感器DS18B2 0作为辅助传感器 ,结合主传感器测量变量 ,利用径向基函数 (RBF)神经网络构建双输入单输出网络模型 ,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器高精度温度补偿 ,比普通补偿方法精度提高了 2~ 5倍。
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