《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC

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2. 《浅析多传感器数据融合技术》PDF+DOC 目前，很多领域都应用到了多传感器数据融合技术，理解多传感器数据融合技术的层次、分类、主要任务、研究的核心内容，展望其应用领域，对多传感器数据融合技术的广泛应用有了推动作用。...
3. 《基于云模型与证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 针对单一传感器无法对复杂设备进行故障诊断和证据理论难以合理获取BPA的问题，提出了一种基于云模型与证据理论的多传感器数据融合故障诊断方法；首先求取每个故障模型下各个特征参数的云模型参数，建立故障诊断云模型知识库；然后结合云模型知识库，求取各个测量参数的隶属度值，并转换为各个诊断证据体；最后通过证据理......
4. 《基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统》PDF+DOC 多传感器数据融合的典型应用实例就是过程监测和故障诊断，它是智能故障诊断系统中的最基本、最有效的信息处理工具；而智能故障诊断系统通常都是在多传感器数据融合的基础上进行综合诊断。研究了多传感器信息融合系统的层次结构和融合策略，改进了单一D-S证据理论的融合方法；在分析了多传感器数据融合技术和智能故障诊断......
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6. 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC 多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向。由于单一的数据融合算法具有一定的局限性，将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点。介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种多传感器数据融合集成......
7. 《基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了提高高压断路器的故障诊断水平，对采用D-S证据理论将不同类型传感器获得的信息进行数据融合的方法进行了研究，并将其运用到高压断路器的故障诊断中。实例分析结果表明，D-S证据理论能够提高高压断路器故障诊断的进度、准确性和可靠性，并且融合的数据越多，故障诊断的可靠性越高。该方法具有普遍适用性。...
8. 《基于多传感器数据融合的电机故障诊断》PDF+DOC 针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性，本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性，介绍数据融合故障诊断系统的结构模型，并应用于某异步电动机的故障诊断，实验结果表明，基于多传感器的数据融合方法可以减少传统故障诊断中的不确定性。...
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