作者：丁英丽 单位：中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会 出版：《微计算机信息》2004年第02期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWJSJ2004020390 DOC编号：DOCWJSJ2004020399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 本文利用BP网络较强的非线性映射能力，提出用BP网络与传感器相结合的方法来提高电磁力平衡传感器的精度。

    📙 相关资料

    1. 《基于RBF神经网络对电磁力平衡传感器测量精度的研究》PDF+DOC 本文介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力，能以任意精度逼近任何非线性函数。本文利用RBF网络较强的非线性映射能力对电磁力平衡传感器进行温度补偿，实验表明该方法实现了传感器高精度的温度补偿。...
    2. 《传感器精度的状态估计方法》PDF+DOC 利用卡尔曼滤波方法可对传感器精度进行状态估计。本文讨论了卡尔曼滤波中黎卡提方程的反问题，并对观测传感器精度以一定的估计误差进行数值寻优。短文与研究通讯...
    3. 《基于RBF神经网络提高压力传感器精度的新方法》PDF+DOC 传感器的温度漂移普遍存在 ，提出了一种新的补偿方法。用智能温度传感器DS18B2 0作为辅助传感器 ，结合主传感器测量变量 ，利用径向基函数 (RBF)神经网络构建双输入单输出网络模型 ，采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器高精度温度补偿 ，比普通补偿方法精度提高了 2～ 5倍。...
    4. 《电磁力平衡传感器温度补偿的解决方案》PDF+DOC 针对电磁力平衡传感器在实际应用中受温度等非目标参量影响而导致其输出数据不能准确反映目标参量的问题 ，提出了应用硬件和神经网络技术相结合的方法对其进行补偿。神经网络具有以任意精度逼近任何非线性函数的能力 ，本文利用神经网络中的 BP网络较强的非线性映射能力 ，采用 BP算法对传感器的数据进行修正。理论......
    5. 《神经网络在电磁力平衡传感器中的应用》PDF+DOC 针对电磁力平衡传感器在实际应用中受温度等非目标参量影响而导致其输出数据不能准确反映目标参量的问题，提出了应用神经网络技术与电磁力平衡传感器相结合的方法。神经网络具有以任意精度逼近任何非线性函数的能力，利用神经网络中的BP网络较强的非线性映射能力，采用BP算法对传感器的原始数据进行修正。理论分析和仿真......
    6. 《基于神经网络的飞控系统传感器故障诊断的研究》PDF+DOC 在标准逆传播神经网络的基础上 ，提出了一种改进的逆传播神经网络 ，用来消除标准逆传播神经网络的缺陷 ，并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构 ，通过神经网络的在线学习 ，得到需要的参数估计。用它与传感器实际测得的实际值比较 ，可判断出阶跃故障 ，并且给出了仿真实例。...
    7. 《基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正》PDF+DOC 针对最小二乘等传统方法的不足 ，提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明 ，采用这里所提出的观点和方法 ，其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ，并且具有较强的鲁棒性。而且 ，从所做的研究显示 ，该方法还可用于其它类似系统的非线性校正...
    8. 《提高传感器精度的神经网络方法》PDF+DOC 为使较低精度传感器获得较高精度 ，以提高传感器的性能价格比。本文提出人工神经网络提高传感器精度的新方法。该神经网络可以看成是一个可以滤去传感器信号噪声的非线性滤波器。实际使用证明 ，该方法不仅提高了传感器的精度 ，而且 ，由于可以对神经网络进行在线修正 ，所以极大地提高了传感器的环境适应性。...
    9. 《基于Kohonen神经网络的多传感器多目标跟踪方法》PDF+DOC 本文描述了一个 N维 Kohonen神经网络和算法 ，提出了多传感器多目标跟踪 ( MSMTT)的 Kohonen神经网络方法。仿真研究表明该方法的有效性 ，可提高目标跟踪的速度和精度。...
    10. 《非线性动态传感器系统Hammerstein神经网络补偿法》PDF+DOC 针对传感器动态特性中存在非线性的问题，提出一种基于Hammerstein传感器模型的非线性动态神经网络补偿法。先将补偿模型分解为与Hammerstein模型对应的线性动态与非线性静态2个环节；再设计一种新型的神经网络结构，使网络权系数对应于相应的Hammerstein补偿模型参数，并推导反向传播的网......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。