《用遗传神经网络对光栅传感器信号高精度细分研究》PDF+DOC
作者:刘清
单位:中国仪器仪表学会
出版:《仪器仪表学报》2004年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYQXB2004050220
DOC编号:DOCYQXB2004050229
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于动态遗传网络对光栅传感器输出的细分》PDF+DOC2003年第09期 刘清
《基于GA-BP算法的超声波测量精度优化研究》PDF+DOC2016年第05期 杨洪军,董玉华
《模糊神经网络提高光栅传感器分辨力》PDF+DOC2003年第08期 刘清
《基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正》PDF+DOC2003年第02期 陈俊杰,芦俊,黄惟一
《提高光栅测量精度和分辨率的技术研究与实现》PDF+DOC2003年第04期 刘清
《基于遗传神经网络的扭矩传感器设计》PDF+DOC2009年第05期 王志强,李彩虹,杨晓婧
《基于遗传算法和线性神经网络的浓度传感器输出特性拟合》PDF+DOC2007年第11期 钱光耀,赵光兴
《基于智能算法的雷达干扰效果评估方法研究》PDF+DOC2020年第08期 姜军,陈雄
《高精度镗床的单片机控制系统》PDF+DOC1997年第02期 宋路
《基于RBF神经网络对电磁力平衡传感器测量精度的研究》PDF+DOC2007年第01期 陆青丽,郑崇苏
针对当前提高光栅传感器测量精度方法的一些不足 ,对用遗传神经网络实现光栅传感器高精度细分 ,提高测量精度进行了研究。研究表明 ,通过少量样本点的学习 ,用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性 ,对任意输入值 ,经神经网络泛化后 ,能产生高精度输出 ,并通过实验验证了该研究的有效性
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。