作者:郭徽东,章新华 单位:东北大学 出版:《控制与决策》2004年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKZYC2004120090 DOC编号:DOCKZYC2004120099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在传感器观测噪声不一致或有异常数据存在的条件下,分布式数据融合因没有剔除严重偏离真实值的传感器估计值,从而影响下一步的融合估计.对此,利用概率数据互联的思想,设计以融合中心预测值为中心、传感器节点估计值为观测值的预测域,并引入定向概率数据互联,对进入预测域的传感器估计值分配权重.仿真结果表明,利用概率数据互联思想的多传感器有效地实现了数据融合,其融合精度较传统分布式融合有所提高;在异常数据明显的情况下,算法的效果更加显著。

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