《基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法》PDF+DOC
作者:侯立群,仝卫国,何同祥
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2004年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2004040280
DOC编号:DOCCGJS2004040289
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以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例 ,说明了具体实现方法和校正效果。并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较。实验结果表明 ,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度 ,大大减小传感器静态误差 ,校正效果优于BP神经网络。
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