《SVR在传感器故障诊断中的仿真研究》PDF+DOC
作者:翟永杰,尚雪莲,韩璞,王东风
单位:北京仿真中心;中国仿真学会
出版:《系统仿真学报》2004年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFZ2004060400
DOC编号:DOCXTFZ2004060409
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利用回归型支持向量机(Support vector regression, SVR),设计了一个传感器故障诊断系统。对SVR采用离线训练,在线应用的方法。使用训练好的SVR模拟系统的动态特性,并将输出结果和实际系统输出相比较,从而生成故障残差。仿真结果表明,SVR能够高精度的模拟系统的动态特性,进而生成较高精度的故障残差,有效地保证了传感器故障诊断的准确性。
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