作者：陈莉,田康生 单位：空军预警学院 出版：《空军预警学院学报》2004年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKLDX2004020050 DOC编号：DOCKLDX2004020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《目标估计协方差控制的多传感器管理算法》PDF+DOC2002年第04期 王玉生,朱振波,田康生 《结合浪费函数的多传感器管理算法》PDF+DOC2005年第05期 郝永飞,林都,曾建平 《基于粒子群优化的传感器管理算法研究》PDF+DOC2009年第07期 王博,盛卫东,安玮,周一宇,谢恺 《一种基于PDA滤波的多传感器管理算法》PDF+DOC2006年第10期 周红阳,田康生,龚文斌 《基于目标估计协方差控制的传感器资源管理算法》PDF+DOC2003年第02期 王玉生,田康生,朱康,季海军 《基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法》PDF+DOC2011年第06期 李琪,郭娜,刘先省 《基于遗传算法的多传感器管理》PDF+DOC2010年第08期 伊鑫,李辉,吴克起 《考虑目标威胁等级的多传感器管理算法》PDF+DOC2006年第03期 程红斌,张凤鸣,韩敏 《一种基于协方差控制的异步数据融合方法》PDF+DOC2006年第04期 高岚,田康生 《基于随机观测集和信息论的多传感器管理算法》PDF+DOC2013年第12期 罗文涛,许蕴山,向建军,夏海宝

    • 针对多传感器环境下目标的跟踪性能和传感器使用代价之间的矛盾，提出了一种新的多传感器管理算法.该算法建立由卡尔曼滤波误差协方差矩阵的迹和传感器代价组成的目标函数，通过选择使该目标函数最小的传感器组合以实现对传感器的有效管理，可较好地解决目标的跟踪性能与传感器使用代价之间的矛盾，使得两者之间达到一个最佳的平衡。

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