《基于RBF神经网络的传感器非线性故障鲁棒诊断》PDF+DOC
作者:贾明兴,王福利,何大阔
单位:东北大学
出版:《东北大学学报(自然科学版)》2004年第08期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDBDX2004080020
DOC编号:DOCDBDX2004080029
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断》PDF+DOC2016年第07期 那文波,何宁,刘巍,刘甜甜
《基于RBF神经网络的汽车传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC2011年第05期 李涵武,赵玉春,迟秋玲
《基于粒子群优化的神经网络容错控制算法》PDF+DOC2011年第03期 周立群,张晓琴,李书臣,苏成利,翟春艳
《基于神经网络的容错控制方法在CSTR中的应用研究》PDF+DOC2008年第04期 李秀琴,源倪
《传感器引起电喷发动机故障的诊断方法》PDF+DOC2007年第01期 程丽敏,傅晓林
《非线性系统主动容错控制综述》PDF+DOC2014年第04期 毛海杰,李炜,冯小林
《基于小波包和RBF神经网络的压电加速度传感器故障诊断》PDF+DOC2013年第03期 杜菲,马天兵
《一种基于鲁棒自联想神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2012年第14期 李欢欢,司风琪,徐治皋
《基于RBF网络的数据融合在废气数据处理中的应用》PDF+DOC2007年第04期 庞敏,朱伟兴
《基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障在线诊断技术研究》PDF+DOC2006年第04期 吴锋,潘书澜,邹博文
针对一类非线性系统,传感器非线性故障情形,提出了新的故障诊断方法·;该方法采用状态变量扩展技术将传感器故障转化为系统故障进行诊断,RBF神经网络对传感器故障的导函数进行估计,网络权值在线调整,进而实现故障的实时估计·;对于系统中存在的不确定性,故障诊断方法应用阈值处理技术,使算法具有一定鲁棒性·;对于给出的算法,证明了Lyapunov稳定性·;最后,给出了仿真实例,结果验证了该方法的正确性·;
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。