《滚动转子式压缩机故障的在线检测》PDF+DOC

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2. 《基于小波包与SOM神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 研究传感器实时故障诊断问题。首先采用MATLAB2015仿真得到传感器各种典型工作状态下的运行数据样本；其次将这些故障样本作3层小波包分解，分别求出第3层小波包基对应的各频率段的能量，利用这些能量值与正常工作时各频段的能量值之比构造出传感器故障诊断的特征向量；最后构建基于3&#215；3的S......
3. 《飞行器导航传感器故障诊断的应用研究》PDF+DOC 研究导航传感器故障诊断问题，由于飞行器导航传感器所处环境十分复杂，导航系统由多种部件组成，故障存在许多随机性、模糊性和不确定性因素，难以建立确定数学模型。传统线性模型故障诊断准确率低。为了提高飞行器导航传感器故障诊断准确率，提出一种神经网络的导航传感器故障诊断方法。飞行器导航传感器发生故障时信号中会......
4. 《损伤识别系统中小波包信号特征量的提取》PDF+DOC 基于结构损伤识别系统，构建了耦合神经网络模型，阐述了小波包分析技术的原理和方法，对小波基的选取原则进行了分析和探讨，确定了小波基函数DbN中的N以及小波包分解尺度j；从模式识别的观点对结构损伤识别进行了分析，分析了小波包信号能量特征提取的方法。利用小波包多分辨率的特点，提出了以小波包信号成分能量特征......
5. 《基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障，以小波分析和RBF神经网络为基础，提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解，运用基于代价函数的局域判别基(L......
6. 《基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练LVQ神经网络.通过正常状态及各种故障模式下的特征数据训练，LV......
7. 《基于模式识别的传感器故障诊断》PDF+DOC 为满足模式识别故障诊断算法的鲁棒性要求，在小波包分解提取特征向量的基础上，提出了有监督模式分类与无监督模式分类相结合的故障诊断方法.利用小波包分解提取各个频带的能量作为特征向量；采用LVQ神经网络作为有监督的模式分类器进行故障诊断；运用无监督的减法聚类方法对新型故障模式进行辨识.最后，通过动力系统管......
8. 《基于小波包神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 讨论了小波包神经网络在传感器故障诊断中的应用问题。文中提出了将小波包分解提取各个节点特征能量与RBF神经网络进行模式分类的传感器故障诊断方法。通过三层小波包分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障的瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练RB......
9. 《矿井主通风机在线监测与故障诊断系统》PDF+DOC 文中以矿井主通风机为对象，对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析，确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数。构建了以计算机为核心的硬件平台，设计开发了相应的监测和故障诊断程序，实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断。故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据，利用小波包分解技术从不同......
10. 《基于提升小波包和神经网络的结构损伤检测》PDF+DOC 提出一种提升小波包分解、多传感器特征融合和神经网络模式分类相结合的结构损伤诊断方法。首先，对多个传感器采集的振动响应信号进行提升格式小波包分解，定义标准化相对能量并计算每个频带上的相对能量；然后，把这些传感器信号的小波包相对能量融合作为神经网络分类器的输入特征向量，实现损伤的诊断和评价。数值仿真结果......