《基于PSO的WSN路由控制算法》PDF+DOC

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2. 《基于自组织映射和混沌PSO算法的监测区域能量均衡分簇路由》PDF+DOC 针对分簇路由协议中存在的能耗开销不均衡问题，提出了一种基于自组织映射和混沌粒子群算法的分簇路由协议；首先，定义了一种基于自组织映射和节点位置进行分簇和选举簇头的算法；然后，将选举的簇头作为初始粒子采用混沌粒子群算法进行寻优，在适应度函数中综合考虑了节点剩余能量、簇头和簇内节点的欧式距离、簇头与基站的......
3. 《基于粒子群优化的双层WSN分簇与路由算法》PDF+DOC 已有的大规模无线传感器网络协议有些模型提出不现实的假设，有些性能有待提高，利用粒子群算法易于实现、复杂度较低的优点，提出了一种基于改进粒子群优化的双层WSN分簇与路由算法。首先，将WSN的分簇与路由问题表示成线性规划形式；然后，将节点的优先级作为粒子编码的引导信息，对粒子编码，并将无线传感器的多个性......
4. 《基于CPSO的WSN路由优化》PDF+DOC 针对传统的无线传感器网络存在网络生存时间短、能量损耗大、整个网络能量不均衡的问题，提出使用CPSO(混沌粒子群算法)对路由进行优化。介绍了对WSN(无线传感器网络)路由进行优化的过程。测试结果表明，经过优化的无线传感器网络具有网络生存时间长、能量损耗小、整个网络能量均衡的优点。...
5. 《基于粒子群算法的WSN路径优化》PDF+DOC 采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化，为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题，对粒子群算法的各个环节进行分析与改进，设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明，使用该算法能找到无线传感器网络有效的优化路由，解的质量优于传统的粒子群算法与遗传算法，而且在成功率方面也有所提高。...
6. 《WSN中基于蚁群的多汇聚点分簇路由协议》PDF+DOC 无线传感器网络由于节点动态加入或者消亡要求无线传感器网络协议要有较高的健壮性和扩展性。在分析现有算法的基础上，提出了一种基于蚁群算法的无线传感器分簇路由协议MARP(Multi-hop Ant-colony based Routing Protocol)。该协议通过基于节点的信息素自组织成簇、簇间通......
7. 《基于动态权值的PSO算法的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对标准粒子群算法的缺点，在原有算法的基础上，提出一种动态权值的粒子群优化算法，使得粒子在迭代过程中惯性权值随粒子进化度和聚合度的变化而改变，并将其尝试性的运用到数据融合领域.实验结果表明，改进的PSO算法能近似最优地确定数据融合中各权值因子，使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补度以及进行融合......
8. 《逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化》PDF+DOC 为了解决现有相关算法在粒子寻优过程中部分优化解丢失的问题，提出一种逐维判断PSO算法值的WSN覆盖优化策略。避免了标准PSO算法执行过程中由于粒子所有维数信息更新完毕后才进行适应度评价而导致的过多优化解丢失问题，提高了求解精度，加快了算法的收敛速度。通过对改进算法的实验仿真，结合覆盖率优化目标，与五......
9. 《基于改进粒子群优化的WSN定位算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络中经典DV-Hop定位算法第3阶段利用多边测量法计算未知节点位置存在较大误差的问题，提出了一种改进的粒子群算法来优化求解未知节点坐标。应用粒子群算法，引入自适应惯性权重，并对粒子速度差分变异，继续维持群体多样性，保证前期搜索的速度和后期搜索的精度，减小陷入局部最优的可能，寻得全局最......
10. 《WSN中节点布置优化的一种改进PSO算法》PDF+DOC 覆盖是无线传感器网络中的一个关键问题，它决定了网络监测及追踪目标的准确性。该文介绍了覆盖的一个关键指标即盲区a。尽管在无线传感器网络中，全覆盖是可以实现的，但与此同时，付出的成本也是昂贵的。因此，该文将该问题公式化，在满足盲区比例的情况下，求得最低的成本。该文旨在使用一组最优传感器在成本最低的情况下......