作者：侯立群,张智娟,仝卫国 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2004年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2004030130 DOC编号：DOCCGQJ2004030139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了利用人工神经网络进行传感器非线性误差校正的原理。提出了传感器非线性误差校正的径向基函数(RBF)神经网络方法，并与采用BP神经网络校正非线性误差进行了比较。最后给出了一个仿真实验，实验结果表明：采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度，大大减小传感器非线性误差，校正效果优于BP神经网络。

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