《基于遗传神经网络废气分析的汽车故障诊断方法研究》PDF+DOC
作者:张蕾,董恩国
单位:中国汽车工程学会;长春汽车研究所
出版:《汽车技术》2005年第09期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQCJS2005090090
DOC编号:DOCQCJS2005090099
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设计了神经网络诊断系统,并用于融合分析废气含量、发动机转速、氧传感器信号及某些工作状态信息诊断汽车故障。设计方法为应用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程,并对遗传算法进行改进研究。实践证明,这种基于遗传神经网络方法的故障诊断系统具有收敛速度快、推广性能强的特点,提高了汽车故障诊断系统的效率和准确性。
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