作者：张思睿,葛万成,汪亮友,林佳燕 单位：黑龙江省信息技术学会 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDZJ2016060100 DOC编号：DOCHDZJ2016060109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为改善恶劣天气场景下机场跑道异物检测技术(FOD)的性能，在详细分析了可见光及红外图像的优劣之处基础上，基于亮度色调饱和度(IHS)变换及小波-轮廓(Contourlet)变换提出了一种可见光与红外图像的融合算法，并在MATLAB环境下对该算法进行了仿真实验。实验结果证明该算法相对现有融合算法能更有效地满足恶劣天气下FOD检测的需求。

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