作者：王晗,杨建华,侯宏,王米娜 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2004年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2004020010 DOC编号：DOCCGJS2004020019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统》PDF+DOC2003年第08期 杨建华,侯宏,王磊,刘福 《基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统动态响应特性分析》PDF+DOC2003年第04期 杨建华,侯宏,王磊,王米娜,王晗 《电子鼻及其在食品感官分析中的应用》PDF+DOC2011年第01期 宋会歌 《针对香蕉品质检测的专用电子鼻系统》PDF+DOC2010年第11期 李洪涛,陈玮,朱国忠,郭丽华,潘敏 《用于检测糖尿病标志物的电子鼻优化设计》PDF+DOC2018年第01期 奉轲,花中秋,伍萍辉,李彦,曾艳,王天赐,邱志磊 《电子鼻数据融合的软件实现》PDF+DOC2000年第10期 史志存,李建平,崔大付,朱敏慧 《电子鼻动态模式信息采集电路设计》PDF+DOC2005年第04期 戴洪德,杨建华,杜新虎,王晗,王米娜 《数据预处理在电子鼻评价鸡蛋新鲜度中的应用研究》PDF+DOC2010年第06期 潘磊庆,刘明,詹歌,董庆利,孔静,屠康 《基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻》PDF+DOC2009年第05期 邓小艳,黄元庆 《一种基于电子鼻的食醋识别新方法》PDF+DOC2008年第06期 张覃轶,胡伟,叶卫平,孙伟,姜栎,徐海维

    • 对复杂混合气体 /气味的定性识别是电子鼻技术应用的重要方面。文章以对不同品牌的葡萄酒样本的定性识别为例 ，尝试利用气体传感器温度动态响应信息并结合Kohonen算法 ，实现对复杂混合气体 /气味的定性识别。仿真验证结果表明 ：采用仅由 3个气体传感器构成阵列的电子鼻系统 ，利用上述方法对 5种不同品牌的葡萄酒样本的识别准确率达到 10 0 %。文中同时针对识别对象的特点 ，介绍了一种差值抵消的数据预处理方法。

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