作者：庄哲民 单位：中国计量测试学会 出版：《计量学报》2004年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLXB2004040220 DOC编号：DOCJLXB2004040229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于温度、湿度等环境参数对半导体气体传感器的测量精度有着较大的影响，对此提出了基于神经网络方法的智能气体传感器设计方法，利用神经网络对气体传感器的各种环境参数进行数据融合，以获取准确的被测气体浓度值。实验证明，该方法可以有效地提高气体传感器的测量精度，使气体传感器输出的满量程误差在&#177；0 8%以内。通过该神经网络融合逆模型，还可以方便地根据环境参数的变化实现对气体传感器输出的补偿，从而实现传感器的智能化。

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