《干扰环境下的一种坐标平均方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于多传感器信息融合的火灾探测研究》PDF+DOC 火灾探测技术作为一门多学科、多专业的综合应用科学，是火灾科学的关键技术环节。由于火灾信号的随机性和不确定性，传统单一传感器式的火灾探测报警系统易造成漏报和误报。为实现火灾报警的及时可靠，基于多传感器信息融合的火灾探测技术按数据融合的三个层级，进行层次化的信息融合和处理，将神经网络、模糊推理的智能算法......
2. 《基于数据融合和模糊控制的养殖环境调控系统设计》PDF+DOC 针对规模化养殖现状，为提高养殖环境调控的智能化水平，设计了基于数据融合和模糊控制的养殖环境调控系统。系统利用一种改进的加权平均数据融合算法，处理多传感器采集数据中存在的信息冗余和矛盾，并将数据融合的输出结果作为模糊控制系统的输入；将模糊控制系统解耦为多个单输出的子系统，定义高斯型输入隶属度函数、三角......
3. 《基于神经融合算法的水电厂压力引水系统的辨识》PDF+DOC 提出一种用于水轮机调速系统的辨识算法 ，该算法应用前馈神经网络对分布式嵌入传感器采集到的动态数据进行融合处理 ，融合中心输出仿真系统模型的关键参数。计算机模拟实验表明 ，该算法较传统的基于理想条件下的仿真方案具有明显的优势...
4. 《神经网络在多传感器多目标跟踪中的应用》PDF+DOC 首先研究了基于粗关联和精关联过程的多传感器多目标 (MSMT)跟踪融合算法 ，精关联是联合概率数据关联 (JPDA)算法的推广 ，JPDA算法存在随传感器数和目标数的增加而计算量迅速增加的缺点 ；其次提出了一种基于神经网络的MSMT联合概率数据互联 (MNJPDA)算法 ，MNJPDA算法能克服计算......
5. 《基于模糊推理的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 针对多传感器目标跟踪系统可能出现的传感器漏检现象，提出了一种基于模糊推理的消除漏检现象影响的方法。该算法根据各传感器的量测变化，及时调整参与融合的各传感器量测的数目及其加权系数，保证量测融合值的有效性。通过对两个传感器进行数据融合和目标跟踪的仿真表明，该算法是一种简单有效，有工程应用前景的数据处理算......
6. 《AIS与雷达信息融合关键技术的研究》PDF+DOC 现代水运物流业的快速发展使得由AIS与雷达分别组成的单一系统无法满足航道中船舶管理的需求，而AIS与雷达的信息融合应用可以增强所获取数据的准确程度，从而降低水运事故的发生率。文中设计了一种分布式的融合模型，采用了墨卡托投影、MK-NN以及加权融合等理论和算法，进行了信息融合功能的设计与实现，选取MA......
7. 《基于反馈趋势算法神经网络的火灾监测算法研究》PDF+DOC 本文采用温度、烟雾、一氧化碳浓度进行火灾检测。在数据处理方法上，采用反馈趋势算法的神经网络对火灾的有无进行判断，较单个传感器及传统的神经网络相比，基于反馈趋势算法神经网络数据融合的结果具有较高的准确度和可信度。...
8. 《基于多传感器数据融合技术的短时交通流检测》PDF+DOC 在阐明智能交通控制系统(ITS)数据融合的意义和层次性的基础上，分析了数据层多源数据融合和神经网络的特点，根据遗传算法与BP算法各自的优缺点，设计了将遗传算法与改进的BP算法相结合的方法应用于融合计算，并提出了该方法的实现步骤。利用这种方法，对交叉路口的多源传感器数据进行融合计算后，仿真结果证明：该......
9. 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC 根据各个传感器测量的农田土壤信息，设计一种基于BP神经网络的融合算法，建立合理的数据融合模型，仿真得到农田的精确信息，有针对性的投放农业生产资料，精确控制投放，以更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业的现代化精准管理。...
10. 《基于高斯模糊神经网络的多传感器目标识别系统》PDF+DOC 结合模糊推理和神经网络两种方法的优点，提出了基于高斯模糊神经网络的目标识别系统。通过对多传感器的目标特征的数据融合，实现目标类型的准确判断。仿真结果说明了该系统具有较高的目标识别率和较好的抗干扰能力。...