作者：刘伟,施建成,王建明 单位：科技部国家遥感中心;中国测绘科学研究院 出版：《遥感信息》2005年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGXX2005040000 DOC编号：DOCYGXX2005040009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于机载极化雷达技术的农作物覆盖区土壤水分估算》PDF+DOC2005年第06期 刘伟,施建成,余琴 《合成孔径雷达土壤水分反演研究进展》PDF+DOC2015年第10期 李俐,王荻,王鹏新,黄健熙,朱德海 《DZN1型自动土壤水分观测数据质量控制方法研究》PDF+DOC2015年第04期 孙作启,陈立春,范庆东 《CAWS600-SH土壤水分自动监测站维护维修方法探讨》PDF+DOC2016年第01期 钟博,李华,韩冰,邓效民 《自动土壤水分观测站常见故障分析及维护》PDF+DOC2017年第08期 侯飙,韩书新,隋丹,黄清治 《滴灌自动化》PDF+DOC1987年第01期 长治男,黑田正治,山本太平,南方 《被动微波遥感反演土壤水分进展研究》PDF+DOC2005年第01期 钟若飞,郭华东,王为民 《基于FDR技术的土壤水分传感器设计》PDF+DOC2011年第11期 张宪,姜晶,王劲松 《自动土壤水分观测数据异常原因分析》PDF+DOC2013年第01期 巫丽君,潘建梅,魏爱明,王秀琴 《DZN1野外式自动土壤水分观测仪常见故障分析》PDF+DOC2013年第15期 张朝昌,杜衍君,张斌

    • 地表植被覆盖是影响雷达遥感估算土壤水分的主要因素之一。本文探讨了将极化分解技术与植被覆盖地区的一阶散射模型结合估算土壤水分变化的方法。雷达数据经极化目标分解技术分解后得到的双次散射项和一阶植被散射模型的植被-地表的双次散射项一一对应，再利用多时相雷达数据消除植被层后向散射的影响，从而估算出地表土壤水分变化量。最后应用全极化机载雷达数据(AirSAR)对该方法进行了检验，结果表明该方法能够较好的估算植被覆盖地表的土壤水分变化。

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