作者:吴蔚,张海波,王道席 单位:水电水利规划设计总院 出版:《水力发电》2005年第12期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSLFD2005120070 DOC编号:DOCSLFD2005120079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对单一模型解决洪水预测问题存在的算法复杂度高、分类准确率低等问题,提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型,不仅实现了多个领域不同层次的全部主?客观证据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补。通过实验对该方法和传统的单一神经网络方法比较得出,主?客观证据融合方法不仅提高了4.4%的分类精度,还降低了算法的时间和复杂度。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。