作者：陈丽丽,李蔚,盛德仁,陈坚红,任浩仁 单位：哈尔滨电站设备成套设计研究所 出版：《电站系统工程》2005年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZXT2005020000 DOC编号：DOCDZXT2005020009 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 分类介绍近年来国内外各种数据预测方法，重点论述各种人工神经元网络的数据预测应用情况，包括BP神经网络、Fuzzy神经网络、径向基神经网络(RBF)、自联想神经网络(AANN)、基于神经网络的偏最小二乘法(NNPLS)以及组合预测方法。针对火电厂测量数据的特点及实时监控系统的要求，可以考虑将NNPLS法运用在实时数据预测方面，利用其应用简单、收敛迅速、估计值对噪声和坏点敏感度低等优点提高预测的效率和精度。

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