《火电机组信息融合故障诊断方法及其发展》PDF+DOC

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2. 《小波—人工神经网络信息融合故障诊断方法》PDF+DOC 基于小波变换的时频域局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性，将小波变换和人工种经网络的优点结合起来，用加权法实现信息的初级融合，用小波变换实现特征提取，再用人工种经网络实现信息的二级融合；介绍网络的构造方法和信息处理的步骤。...
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4. 《基于多证据融合模型的洪水预测研究》PDF+DOC 针对单一模型解决洪水预测问题存在的算法复杂度高、分类准确率低等问题，提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型，不仅实现了多个领域不同层次的全部主?客观证据的特征级融合，还实现了多个模型的优势互补。通过实验对该方法和传统的单一神经网络方法比较得出，主?客观证据融合方法不仅提高了4.4%的分类精......
5. 《小波神经网络故障诊断法在飞机燃油系统中的仿真研究》PDF+DOC 对燃油系统测量元件进行了基于小波变换、小波RBF神经网络的故障诊断方法研究，并将这些方法在燃油系统中进行了验证。研究了Matlab和C++ Builder的交互编程及各诊断方法的实现，并编制了基于以上智能诊断方法的燃油系统状态检测和故障诊断及管理软件，软件计算的结果验证了小波RBF神经网络算法的可行......
6. 《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题，提出了基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术与BP神经网络相结合的方法，实现对汽轮机的机械故障诊断。由多个传感器采集振动信号，分别经小波变换特征提取后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，得到相应传感器对故障类型的基本可信任分配函数值，即......
7. 《基于多传感器信息融合的矿井通风机故障诊断》PDF+DOC 为了提高矿井通风机机械故障诊断的准确性，提出了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由多个传感器采集振动信号，经小波变换预处理后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，获得彼此独立的多个证据，然后运用D-S证据理论对各证据进行融合，实现对矿井通风机机械故障的准确诊断。...
8. 《应用小波变换信息融合诊断航空发动机故障》PDF+DOC 研究了小波变换的信息融合技术以及将其应用在振动信号处理、故障诊断方面较传统方法的优越性。在分析的理论基础上，对某型航空发动机用不同传感器采集的振动信号进行信息融合，然后提取出噪声掩盖下振动信号中的故障信息，根据航空发动机整机振动的典型故障特征频率，判断该发动机是否发生故障。...
9. 《基于DS证据理论的精馏塔故障诊断方法》PDF+DOC 研究了一种基于多传感器信息融合算法对精馏塔出现的故障进行诊断的方法。首先利用小波分析对精馏塔传感器信号进行有效的滤波预处理，预处理后的数据送入BP神经网络进行初级融合，然后将初级融合后的数据当作DS证据理论的证据对精馏塔故障进行诊断，由最终概率赋值结果可知最大可信度，则可以判断故障的发生。仿真结果显......
10. 《基于多传感器信息融合的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器采集的信息具有不确定性和冲突性的特点，提出一种基于证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。利用冲突证据判据判断相似性证据和冲突证据，保留相似性证据，通过相似度对冲突证据进行有针对性地修正，这种判断和修正方式可以降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对诊断结果的影响。结合神经网络建立特......